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Título Tratamiento de datos con R, STATISTICA y SPSS. - Primera ediciónLibros / Impreso - Libros
Autor(es) Guisande González, Cástor (Catedrático del área de ecología, español.) (Autor)
Vaamonde Liste, Antonio (Catedrático del área de estadística, español.) (Autor)
Barreiro Felpeto, Aldo (Investigador, ecologísta, español.) (Autor)
Publicación Madrid [España] : Ediciones Díaz de Santos, 2011
Descripción Física 978 páginas. : ilustraciones, cuadros, gráficas, tablas ; 24 cm. + 1 CD-ROM
Idioma Español;
ISBN 9788479789985 (RUSTICA)
Clasificación(es) 519.53
Materia(s) ESTADISTICA MATEMATICA; ANALISIS DE REGRESION; ANALISIS DE VARIANZA; ANALISIS ESTADISTICO MULTIVARIABLE; VARIABLE (ESTADISTICA); R (LENGUAJE DE PROGRAMACION);
Nota(s) Contenido: I. Representación de datos. -- II. Estadística descriptiva. -- III. Distribución. -- IV. Intervalos de confianza. -- V. Contraste de hipótesis. -- VI. Contrastes de bondad de ajuste. -- VII. Contrastes de homogeneidad en variables cualitativas. -- VIII. Contrastes de independencia y asociación en variables cualitativas. -- IX. Contrastes de homogeneidad en variables cuantitativas. -- X. Contrastes de independencia y asociación en variables cuantitativas. -- XI. Regresiones. -- XII. Series temporales. -- XIII. Análisis multivariante: métodos factoriales. -- XIV. Análisis multivariante: métodos de clasificación. -- XV. Modelos de simulación.
Incluye bibliografía.
Incluye índices: general, conceptos.
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Resumen El objetivo de este libro es presentar las técnicas estadísticas de análisis de datos de manera que puedan ser utilizadas por los investigadores de cualquier campo de conocimiento. No está dirigido a los especialistas en Estadística, sino a los usuarios que necesitan la estadística como herramienta en su investigación. Por ello, el enfoque es eminentemente práctico: se muestra no solo cómo y por qué funcionan los diferentes métodos, sino también el modo en que pueden ser aplicados con algunos de los programas estadísticos más conocidos.: R (programa gratuito), STATISTICA Y SPSS. Se utilizan múltiples ejemplos reales tomados de diferentes campos, para mostrar paso a paso como pueden superarse las dificultades que surgen habitualmente en la aplicación de las técnicas de análisis de datos. No es imprescindible, por consiguiente, que el lector tenga un buen nivel de conocimientos estadísticos.
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