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Título Big Data: técnicas, herramientas y aplicacionesLibros / Impreso - Libros
Autor(es) Pérez Marqués, María (Autor)
Publicación México : Alfaomega, 2015
Descripción Física xii, 339 páginas : cuadros; 19 cm.
Idioma Español;
Series Área: Computación. Subárea: Bases de Datos
ISBN 9789587780789
Clasificación(es) 005.74
Materia(s) ADMINISTRACION DE BASES DE DATOS; DISEÑO DE BASES DE DATOS; ANALISIS DE DATOS;
Nota(s) Contenido: Capítulo 1. Conceptos de Big Data. -- Capítulo 2. Componentes de una plataforma de Big Data. -- Capítulo 3. Big Data con herramientas de IBM. -- Capítulo 4. Big Data con herramientas de Oracle. -- Capítulo 5. Big Data con herramientas de Microsoft. -- Capítulo 6. Hive, Pig, Oozie, MapReduce y excel en HDinsight. -- Capítulo 7. Business intelligence y Big Data con Microosoft SQL server. -- Capítulo 8. Herramientas de Big Data en SAS
Incluye: Indice analítico
Resumen Actualmente nos encontramos en la era de los grandes conjuntos de datos, procedentes de múltiples y variados orígenes, en formatos diversos y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo. Las técnicas de Big Data persiguen complementar el manejo de estos grandes volúmenes de datos con las técnicas de análisis de la información más avanzadas y efectivas para extraer de modo óptimo el conocimiento contenido en los datos. Las herramientas de Big Data se basan el el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su paltaforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop. Este libro presenta las posibilidades de trabajo que ofrecen las herramientas de Big Data para procesar y analizar grandes volúmenes de datos de una manera ordenada. Se describen a lo largo de los capítulos del libro las herramientas de Big Data que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, analizando a su vez, sus posibilidades para extraer el conocimiento contenido en los datos.

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CodBarras Localización Estante Signatura Estado Categoría
RE400016991Biblioteca Sede SogamosoSOGAMOSO P1 (COLECCIÓN)RE 005.74 P438 ej.1DisponiblePrést Corto
GE500015918Biblioteca Sede ChiquinquiráChiquinquira Piso 1GE 005.74 P438 ej. 1DisponiblePrést Largo
GE400016992Biblioteca Sede SogamosoSOGAMOSO P1 (COLECCIÓN)GE 005.74 P438 ej.2DisponiblePrést Largo
000149663Biblioteca Jorge Palacios Preciado TunjaPiso 3 (JPP Ciencias Sociales)GE 005.74 P438 ej.2DisponiblePréstamo 20 d
000149662Biblioteca Jorge Palacios Preciado TunjaPiso 3 (JPP Ciencias Sociales)GE 005.74 P438 ej.1DisponiblePréstamo 20 d
000149664Biblioteca Jorge Palacios Preciado TunjaPiso 3 (JPP Ciencias Sociales)GE 005.74 P438 ej.3DisponiblePréstamo 20 d
000149665Biblioteca Jorge Palacios Preciado TunjaPiso 3 (JPP Ciencias Sociales)GE 005.74 P438 ej.4DisponiblePréstamo 20 d
000149668Biblioteca Jorge Palacios Preciado TunjaPiso 3 (JPP Ciencias Sociales)GE 005.74 P438 ej.7DisponiblePréstamo 20 d
000149667Biblioteca Jorge Palacios Preciado TunjaPiso 3 (JPP Ciencias Sociales)GE 005.74 P438 ej.6DisponiblePréstamo 20 d
000149666Biblioteca Jorge Palacios Preciado TunjaPiso 3 (JPP Ciencias Sociales)GE 005.74 P438 ej.5DisponiblePréstamo 20 d
GE400019086Biblioteca Sede SogamosoSOGAMOSO P1 (COLECCIÓN)GE 005.74 P438 ej.3DisponiblePrést Largo
GE400019087Biblioteca Sede SogamosoSOGAMOSO P1 (COLECCIÓN)GE 005.74 P438 ej.4DisponiblePrést Largo